當我們還沉迷于科幻影視作品里關于人工智能、天網、MOSS、數字生命的討論時，當我們還停留在對Siri、小愛同學、波士頓機器狗呆萌蠢笨刻板印象時，進化中的AI已悄然而來，仿生人或許不會夢見電子羊，但第四次科技革命已傳來“咔噠”的開門聲......
HELLO，AI
去年9月，一幅名為《太空歌劇院》的AI畫作技驚四座，一舉奪冠；12月，一家叫QuickVid的網站，又讓AI短視頻成為可能；隨著AI界的王者——ChatGPT橫空出世，并快速完成GPT-3.5到GPT-4的升級迭代，其隱隱顯現出超越人類的實力，讓人興奮不已，又措手不及。
GPT-4 作為一個大型多模態模型，它能夠接受文本和圖像輸入并輸出類似人類的文本，實現了從陪聊天到寫論文、寫小說、寫代碼等多種能力，甚至在模擬律師考試中，GPT-4取得了前10%的好成績；做美國高考SAT試題時，GPT-4也在閱讀寫作中拿下710分高分、數學700分（滿分800）的頂尖成績。
據OpenAI的研究論文指出，對于大約80%的美國人來說，至少有10%的工作任務會受到GPT的影響。在大約19%的崗位中，有50%的任務會在某種程度上被AI自動化。
此時此刻，我們可以對AI說“HELLO”，可以想見，不久的將來，千行百業將被AI產業滲透、融合、演變、顛覆。身處智能制造行業的我們該如何審視AIGC帶來的變化與可能性？
讓智能制造更智能
工業互聯網作為新一代信息技術與工業深度融合的產物，其多元的技術糅合基因讓工業互聯網對ChatGPT這類人工智能具有天然的親和感。作為以大量數據為算料基礎，以機器學習或深度學習算法為決策核心的智能制造領域，為ChatGPT的應用提供了牢靠的基礎，讓其能最大限度的發揮大型多模態模型的算法價值。目前來看，ChatGPT為制造業提供以下賦能：
預測性維護。AI可以用來預測設備何時可能發生故障，從而實現主動維護，減少停機時間。
質量控制。AI可用于檢查和測試產品的缺陷，提高產品質量并降低成本。
過程優化。AI可用于優化工業流程，如調度和資源分配，以提高效率和降低成本。
機器人技術。AI可用于控制和自動化工業機器人，這可以提高效率，減少對人力的需求。
能源效率。AI可用于優化能源使用，例如，管理和控制資源的使用，以節省能源。
自動駕駛車輛。AI可用于控制和導航自主車輛，如無人機和自動駕駛汽車，它們可用于檢查、運輸和測繪等任務。
預測分析。AI可用于分析工業流程中的數據，并預測未來的行為，以便更好地做出決策。
同時，ChatGPT因其強大的跨行業、交叉多學科的能力，將在工業領域多場景得以廣泛應用。
跨行業科普：ChatGPT可以解答各種科技、工業等相關問題，將復雜的技術知識快速簡化為易于理解的形式，從而幫助專業領域外的人員了解該領域；
工程技術支持：ChatGPT可以幫助工程師更快地找到代碼示例和技術解決方案，以加速開發進程。例如根據工程師提供的需求生成代碼，或提供代碼修改建議，并在編寫過程中提示最佳實踐和常見錯誤；
知識更新：ChatGPT可以幫助工業公司的員工快速地學習和更新技術知識，例如根據工程師提供的需求，提供最新的技術資料和研究進展；
數據分析：ChatGPT可以利用大量數據進行分析，幫助工業公司更好地識別模式和趨勢，并基于此進行決策。
除此之外，ChatGPT還有很多其他的應用場景，比如幫助工業企業完成語言翻譯、生成文件、語音合成、在線客服，提供先驗知識/經驗參考等。筆者就用ChatGPT給所在公司：谷器數據寫了一篇軟文，小試牛刀。
以ChatGPT從GPT-3.5到GPT-4迭代經驗來看，若ChatGPT模型被放置于工業大數據進行足夠多的數據訓練和模型配置，其持續進化后，或能為智能制造提供不可估量的價值。人工智能是工業互聯網發展的重要抓手，為智能制造提供無限可能性，新的工業革命或就此開啟。
未來已來，擁抱變化
馬云說：創業最怕看不見、看不懂、看不起、來不及。面對AI亦是如此。就像蒸汽取代了手工，電力顛覆了蒸汽一樣，每一次變革不是循序漸進，而是突發豹變。
ChatGPT等人工智能從根本上解決了工業領域系統建模和處理復雜性、不確定性、常識性問題，顯著提升了工業大數據分析能力與效率，進一步擴大了工業互聯網可解工業問題邊界的深度和廣度，讓智能制造更智能。
作為領先的數字化協同制造商，谷器數據將手執火把，探明前路，擁抱變化，探索人工智能的可能性，實現智能制造的無限可能，引領未來，與中國制造企業共同開啟新的工業時代。
