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許多剛開始接觸動物實驗的小伙伴可能都會有點迷茫，不知道怎么給實驗動物分組，要分幾組、每組要幾只動物，怎么分配。別擔心，今天的文章就來給你一一解答。

做動物實驗時，我們會設置不同的實驗小組。怎么分組、每組多少動物，這些都直接影響到實驗結果的可信度和統計分析。所以，設置實驗動物分組是非常重要的一步。

一般來說，我們可以分為自身對照組、平行對照組。平行對照組又可以細分為正對照組和負對照組（也就是空白對照組）。

另外，還有一種常用的3組對照分組法：

設置空白對照（負對照）組、模型對照（正對照）組、陽性對照組。

模型對照組：對疾病模型動物做陰性處理（比如用溶劑或賦形劑）。

陽性對照組：對疾病模型動物用有效的藥物治療（或其他已知的有效處理）。

設計3個或以上的計量梯度。最終得到的分組如下：

分組的時候，可以根據實驗的實際情況靈活調整。比如，如果實驗中不需要疾病模型，那就可以去掉模型對照組；如果實驗里沒有陽性藥，那就可以不設置陽性對照組。

樣本量并不是越大越好。樣本量大不僅實驗操作難度會增大，還會浪費實驗經費，無法嚴格把控實驗質量，也違反了實驗動物的“3R原則”（替代、減少、優化）。但是，樣本量過少也可能導致最終數據沒有差異，出現陰性結論，這樣的實驗結果就不具備統計學意義和說服性。

確定每組動物數量的方法有幾種：

第一種：最簡單、適用范圍最廣的方法

在滿足實驗動物3R原則和統計學的前提下，每組至少6個樣本量。其中，實驗小鼠每組至少10只，大鼠每組6只，體型更大的動物每組樣本量可以適當減少1~2只。

第二種：自由度（E）估算

自由度是方差分析中的重要指標。當E＜10時，表示樣本量過小；當10≤E≤20時，表示樣本量是正常值；當E＞20時，表示樣本量過大。

第三種：嚴格計算樣本量

如果對實驗中的樣本量要求非常嚴格，可以使用更復雜的公式來計算。

當基于兩組均數計算樣本量時，計算公式如下：

多組均數計算樣本量時，計算公式如下：

上面三種方法中，后兩種方法更偏向于臨床研究使用，因為需要考慮人群中的個體差異。但我們使用的實驗動物品系純化度高、個體差異小，所以大多數的動物實驗不必考慮個體差異因素的影響，可以直接參考第一個方法。同時，也可以多查閱文獻和咨詢有經驗的小伙伴。

特別注意：如果實驗中有損耗（比如動物死亡等原因），最好在正常的樣本量基礎上加上可供損耗數量的樣本量。

為了減少個體間的差異，保證最終實驗數據的真實性，建議采用隨機分配的方法。分配方法要根據不同的實驗目的與對象來確定。常見的方法有：

1. 完全隨機設計：將動物逐一編號，然后使用隨機數表將動物分組。這個方法適用于個體之間差異較小的動物。

2. 隨機區組設計：將所有的實驗動物分為幾個區組（建議區組數量＞3），區組中的樣本數量控制在區組數的2倍及以上。之后將每區組的動物依照完全隨機設計分配至各個實驗分組中。這個方法適用于個體間差異較大的動物。